Fernstudium Wilhelm Büchner: Data Science (B.Sc.)

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Bewertungen Data Science (B.Sc.)

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Studierendensupport

10/10

Online-Campus

10/10

Kosten-/Leistungsverhältnis

10/10

Studieninhalte

10/10

Seminare

9/10

Studienhilfsmittel

9/10

Vertiefungsmöglichkeiten

9/10

LEISTUNGEN

• Studienstart: jederzeit
• Voll- und Teilzeitmodelle: nein
• Anrechnung von Vorleistungen: ja
• Teststudium: 4 Wochen
• Kostenfreie Verlängerung: ja
• Prüfungszentren: 11
• Prüfungen weltweit: nein
• Präsenzpflichten: ja
• Spezialisierungen: 5
• Flexible Kostenmodelle: nein

• Online-Tutorien: nein
• Learning-App: nein
• Fremdsprachen: nein
• Unterrichtssprache: deutsch
• Akkreditierungen: Acquin, ZEvA, ZFU
• Bachelor ohne Abitur: ja
• Social Activities: Foren, Chats
• Kosten: auf Anfrage

Fakten zum B.Sc. Data Science der Wilhelm Büchner

Studieninhalte

• Mathematik I für Informatiker
• Theoretische Grundlagen der Informatik
• Grundlagen der objektorientierten Programmierung
• Software Engineering I
• Betriebswirtschaftslehre und Recht I
• Einführungsprojekt für Informatiker
• Mathematik I für Informatiker II
• Rechnerarchitektur I
• Weiterführende Programmierung I
• Software Engineering II
• Betriebssysteme
• Betriebswirtschaftslehre und Recht II
• Wissenschaftliches Arbeiten, Organisation und Projektmanagement I
• Mathematik II für Informatiker I
• Informationstechnologie I
• Rechnerarchitektur II
• Weiterführende Programmierung II
• Informationsmanagement I
• Wissenschaftliches Arbeiten, Organisation und Projektmanagement II
• Wahlpflichtfächer
• Mathematik II für Informatiker II
• Informationstechnologie II
• Informationsmanagement II
• Datenbanken I
• Berufspraktische Phase
• Datenbanken II
• Multimedia I
• Controlling und Qualitätsmanagement I
• Vertiefungsstudium
• Kommunikation und Führung I
• Multimedia II
• Verteilte Informationsverarbeitung I
• Controlling und Qualitätsmanagement II
• Kommunikation und Führung II
• Vertiefungsstudium II
• Projektarbeit
• Verteilte Informationsverarbeitung II
• Bachelorarbeit und Kolloquium

Spezialisierungsmöglichkeiten

Im Fernstudium Data Science der Wilhelm Büchner können sich Studierende in insgesamt 2 wählbaren Wahlpflichtfächern weiter spezialisieren, um ihre Expertise in gewissen Bereichen zu stärken:

• Datenmanagement: Informationssysteme und Business Intelligence
• Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen
• Big Data und Data Science-Methoden und -Technologien
• Datenvisualisierung und -tools
• Data-Science-Projekt

Studienzeitmodelle (Vollzeit / Teilzeit)

In diesem Fernstudium kann 1 Zeitmodell gewählt werden:

• Vollzeit: 42 Monate (entspricht 7 Semester)

Die Regelstudienzeit von 42 Monaten kann um weitere 50% (21 Monate) kostenfrei verlängert werden, sofern mehr Zeit für das Fernstudium benötigt wird. Unter gewissen Voraussetzungen können Vorleistungen angerechnet werden, um die Studienzeit zu verkürzen. Weitere Informationen hierzu bietet die Webseite der Wilhelm Büchner.

Studieren ohne Abitur

Auch ohne Abitur kann an der Wilhelm Büchner ein Bachelor-Fernstudium aufgenommen werden.Dabei stehen folgende Mindestvoraussetzungen zur Auswahl:

• Abgeschlossene Berufsausbildung plus mind. 3 Jahre Berufserfahrung mit entsprechend fachlicher Richtung. Sie starten als Gasthörer und legen nach 2 Semestern die Hochschulzugangsprüfung ab ODER
• Aufstiegsfortbildung in Form eines Meisters oder Technikers

Für ein Master-Studium ist ein Bachelor-Erststudium mit mind. 6 Semestern Voraussetzung, wobei auch gute Englisch-Kenntnisse vorausgesetzt werden.

Prüfungen

Prüfungen finden 1x pro Monat an den Standorten Hamburg, Berlin, Göttingen, Neuss, Leipzig, Nürnberg, Pfungstadt bei Darmstadt, Stuttgart, München, Wien und Zürich statt.

Fakten und Bewertungen zur Wilhelm Büchner

Neben den Studiengangsbewertungen können Sie auch die Bewertungen zur Wilhelm Büchner selbst abrufen.
Alle Fernstudiengänge der Wilhelm Büchner finden Sie in dieser Übersicht.